大连理工大学学报

作者：张金男,吴剑,魏国振,周惠成,彭勇,初京刚

关键词：资料短缺流域新安江模型洪水预报优选雨量站权重

基金：国家自然科学基金资助项目(51879029).

降雨是驱动水文模型进行洪水预报的重要输入数据，降雨资料短缺给洪水预报工作带来极大挑战．引入边缘雨量站降雨数据，基于随机优选方法，构建优选雨量站权重改进降雨输入的新安江模型，对资料短缺流域进行洪水预测，并在石灰窑以上流域进行试验研究．与泰森多边形权重相比，优选权重改进降雨输入的产流预报精度有显著提高，率定期、验证期产流合格率分别从60%、40%提高至100%、60%，汇流预报精度略有提升；改进降雨输入后的新安江模型的优选参数更符合流域产汇流特征，提升了模型参数的合理性．所提优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法，对类似降雨资料短缺流域洪水预报具有重要的参考价值．

来源：2020年第5期

《大连理工大学学报》期刊编辑部

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