大连理工大学学报

作者：王琦,胡小鹏,王凡

关键词：自相似边缘响应区域匹配红外与可见光图像

基金：国家科技重大专项资助项目(2018YFA0704605);“十三五”重大专项资助项目(2017ZX05064).

红外与可见光图像的匹配是计算机视觉中一项重要的研究课题.由于红外与可见光光谱的差异,图像之间的相似性较低,图像匹配正确率较低.根据红外与可见光图像区域形状相似特点,提出了一种基于边缘响应和自相似区域特征匹配方法.该方法首先计算红外与可见光图像的边缘响应并检测区域特征,然后提取区域形状并建立区域形状的自相似描述,最后对区域特征进行匹配.实验结果表明,该方法在特征检测可重复率和特征匹配准确率等方面均具有良好的性能.

来源：2020年第3期

《大连理工大学学报》期刊编辑部

查看大连理工大学学报杂志2020年第3期