大连理工大学学报

作者：张蓓,李松涛,钟燕辉,李晓龙,高燕龙

关键词：BP神经网络PSO算法联合算法空隙率反演

基金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1600200)；国家自然科学基金资助项目(51878624).

为提高沥青混合料空隙率反演计算效率，提出一种基于BP神经网络和PSO联合算法的沥青混合料空隙率反演计算方法．通过建立探地雷达电磁波在沥青路面结构层中的传播仿真模型，利用BP神经网络对仿真样本进行训练，得到能够反映输入和输出关系的回归曲面．利用PSO算法对回归曲面进行寻优，得到最优解．将该联合算法应用于沥青混合料空隙率反演计算中，反演计算结果表明：该联合算法能够在满足计算精度的条件下大幅提高计算效率，证明应用该联合算法反演计算沥青混合料空隙率的可行性和有效性．

来源：2020年第1期

《大连理工大学学报》期刊编辑部

查看大连理工大学学报杂志2020年第1期