大连理工大学学报

作者：孙庆明,巴頔,钟林,王成龙,陈淑鑫

关键词：复合多尺度符号化样本熵两相流动态特性

基金：国家自然科学基金联合基金资助项目(U2031142)；黑龙江省省属本科高校基本科研业务费资助项目(145109204145109411).

多尺度样本熵(MSE)在两相流动态特性分析中存在两点不足：一是熵值无法单纯反映时间序列信息增长速率，在高尺度下稳定性较差；二是传统粗粒化过程中有部分数据信息丢失．针对上述问题，提出复合多尺度等概率符号化样本熵(CMESSE)，并通过对几种典型非线性时间序列进行分析验证了其有效性．与MSE相比，CMESSE不仅能够有效表征不同动力系统非线性时间序列复杂性，而且在时间序列较短时稳定性更好．在此基础上分析了123组流动条件下垂直上升管内空气-水两相流压差波动时间序列．研究结果表明，泡状流、塞状流及混状流的CMESSE变化趋势能够在不同尺度下定性表征不同流型的动态特性，CMESSE复杂性指数可跨多尺度定量描述不同流型的动力学复杂性．

来源：2024年第2期

《大连理工大学学报》期刊编辑部

查看大连理工大学学报杂志2024年第2期