大连理工大学学报

作者：高旭,黄丽华

关键词：FRP筋混凝土黏结强度冻融循环反向传播神经网络(BPNN)基因表达式编程(GEP)

基金：国家自然科学基金资助项目(51678115).

在冻融、腐蚀等恶劣服役环境下，用纤维增强复合材料(FRP)代替钢筋来提升混凝土结构的耐久性，已越来越多地应用在土木工程中．针对冻融循环下FRP筋混凝土界面黏结机理复杂，反映界面性能的理论模型难以构建问题，基于文献中110组冻融循环下FRP筋混凝土拉拔试验数据，采用遗传算法优化的反向传播神经网络(GA-BPNN)预测FRP筋混凝土界面黏结强度，通过分析权值矩阵的参数敏感性，筛选界面黏结强度的主要影响参数并以此为变量，运用基因表达式编程(GEP)方法建立界面黏结强度的计算公式．与目前文献中仅有的两个理论模型相比，所提公式在计算冻融循环下FRP筋混凝土界面黏结强度时精度更高、泛化性能更强．

来源：2024年第1期

《大连理工大学学报》期刊编辑部

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