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国内刊号：21-1117/N
国际刊号：1000-8608
发布日期:
作者：丁海霞,李爱民,刘传群
关键词：生活垃圾焚烧神经网络模糊推理系统自动控制
基金：辽宁省兴辽英才计划资助项目(XLYC2008012).
焚烧因其减容、减量及能源回收利用等优势而成为生活垃圾主要处理技术．为了解决生活垃圾焚烧过程控制中多个运行操作参数调节困难的问题，利用机器学习(ML)对垃圾焚烧过程中的运行操作参数和控制变量进行高精度非线性映射，达到根据控制变量要求来自动定量调节运行操作参数的目的．采用神经网络和模糊推理系统算法来构建拟合控制模型，基于AspenPlus垃圾焚烧模拟数据的训练和验证，得出的最优模型为SC-ANFIS，此模型对垃圾进料量、空气供给量、氨水投加量和氢氧化钙溶液投加量预测结果的决定系数(R2)分别为0.8322、0.9965、0.9957和0.9994，平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.1330%、0.6835%、1.8782%和0.6400%．因此，该模型可应用于生活垃圾焚烧过程控制，提高垃圾焚烧控制精度及自动化程度．
来源：2025年第3期
《大连理工大学学报》期刊编辑部
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