大连理工大学学报

作者：李瑞,张贤宇,尤尹,汪骥,张全有

关键词：船舶建造工艺集装箱船导轨缺陷混合注意力机制特征重组上采样算子

基金：国家自然科学基金资助项目(51979033).

针对传统集装箱船导轨缺陷检测方法完全依赖人工目视检查，存在效率低、工作量大等问题，提出一种基于多特征融合的集装箱船导轨缺陷检测算法．设计了数据自适应重采样处理方法，降低缺陷种类分布不均的影响．在骨干网络设置多梯度感受野聚合模块，聚合导轨不同程度破损特征和周围环境特征．根据上述方法，在残差分析模块后嵌入混合注意力机制，有效引导多尺度特征流关注重点特征信息．在网络的特征拼接处融合特征重组上采样算子，扩张流入特征的局部感受野，有效整合全局细微特征信息．在测试集上的验证以及与人工效率的比对表明:所提改进算法对导轨缺陷检测的均值平均精度可达到97.0%，相较原YOLOv5算法提升2.9个百分点，有效提升了集装箱船导轨缺陷检测精度．

来源：2026年第1期

《大连理工大学学报》期刊编辑部

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